”Detta fick mig att tänka på hur avhumaniserande datavetenskaplig utbildning är”, skrev jag och raderade sedan alla bokstäver. Jag älskar kodning, men jag hatar kulturen kring det. Jag började praktik som multimediadesigner vid 13 års ålder och var designer på alla mina projekt genom åren. Men till mångas överraskning övergick jag till datavetenskap innan college, och lämnade bakom mig den kreativa väg som hade etablerat mina kontakter. Sambandet med behovet av kreativitet inom tekniken finns dock.
I ett e-postutbyte nyligen kritiserade en ingenjör ett kommande evenemang som ”för oprofessionellt” som svar på den rosa och lila färgpalett jag designade och godkände som evenemangets ledare. Den här händelsen påminde mig om en liknande upplevelse i en av de få programmeringskurser jag tog innan college, där någon avfärdade en karaktär som ”för tjejig” för att förvandlas till ett videospel.
Dessa incidenter är inte isolerade. Liknande historier finns i överflöd i teknikbranschen, där uttryck för kvinnlighet möts av skeptiska ögonbryn. Effekten är tydlig. Tekniksektorn, som frodas på innovation, motverkar olika perspektiv och förstärker snäva syn på vem som hör hemma.som artikel Scientific American magazine påpekade att: Det är kulturen i dessa områden och hur de exkluderar kvinnor och flickor. ”
En av grundorsakerna ligger i hur datavetenskap skildras och lärs ut. Traditionellt har STEM-utbildning prioriterat hårda färdigheter som kodning och systemdesign; De förbiser lika viktiga mjuka färdigheter. Detta tillvägagångssätt skapar inte bara en falsk känsla av vilka attribut som är värdefulla inom teknikindustrin, utan avskräcker också människor från att ta med sig olika färdigheter. Misslyckandet här är inte bara närvaron, vilket kan göra att eleverna känner sig utanför, utan i själva grundfilosofin i utbildningen.
Arbetsplatskulturen kan också vidmakthålla dessa stereotyper. Många företag, medvetet eller inte, främjar en miljö där endast vissa typer av människor känner sig välkomna eller värderade.Detta kan bero på partisk anställning, teamdynamik som prioriterar högljudda röster framför samarbete, eller Brist på stöd för människor som inte passar in i din syn på vad teknik är.
Jag tar examen i maj i år och under hela min akademiska karriär har jag inte haft en enda professor eller mentor som liknar mig. Även om jag fortsatte att kämpa med min identitet kände jag ofta att min identitet raderades när jag klev in i klassrummet. Denna motsägelse tvingade mig att söka motivation bortom den akademiska miljön. Men det behöver inte vara så här.
Vi kan förändra sättet vi undervisar i datavetenskap, börja med mer inkluderande utbildningsmetoder och läroplaner som respekterar olika intressen. Positiva förebilder som bryter ner stereotyper inom teknikbranschen kan inspirera och mentor för underrepresenterade grupper att göra karriärer inom detta område. Företag kan främja en mer inkluderande kultur genom att implementera inkluderande anställningsmetoder och skapa en stödjande miljö för kvinnor och minoriteter.
Lärare bör anta instruktionsmetoder som uppmuntrar alla elever att utforska och njuta av kodning. Arbetsgivare bör utvärdera och förbättra sin arbetsplatskultur för att säkerställa att den välkomnar och stödjer en mångsidig arbetsstyrka. Och som individer behöver vi alla utmana stereotyper och förespråka inkludering inom teknik.
Att anamma en bredare definition av vad det innebär att vara tekniskt skicklig återspeglar verkligheten av industrins behov. De bästa tekniska lösningarna skapas genom att sammanföra olika perspektiv och discipliner. Från designtänkande till projektledning, de mest innovativa projekten är de som uppmuntrar mångfald av tankar och uttryck.
Teknik handlar inte bara om att bygga system. Det handlar om att bygga gemenskap. Endast genom att värdera alla perspektiv kan vi verkligen förnya oss och skapa ett område som fungerar för alla. Mänskligheten är inte bara ett bihang. Det är viktigt för våra framsteg.
