Under de senaste månaderna har ett antal enheter som kombinerar artificiell intelligens (AI) och nya former av hemelektronik introducerats på marknaden.
Medan stora företag fortfarande fulländar sina produkter, visar ett betydande antal hobbyprojekt med öppen källkod också att öppen källkod och billig elektronik fortfarande kan ge stora företag en chans att få pengarna.
”Öppen källkod” avser programvara eller projekt vars ursprungliga källkod är fritt tillgänglig och kan omdistribueras och modifieras. Detta gör att alla kan se, använda och förbättra din kod. Det betyder att du kan förbättra koden och dela dina versioner med andra, precis som ett recept som är öppet för alla. Detta samarbetssätt resulterar ofta i högkvalitativ programvara som är gratis för alla att använda.
1. Fantastiska ”frame” AI-glasögon
Att förvandla glasögon till en kraftfull AI-pryl är geni. Brilliant Labs’ Frame är just det. Den Singapore-baserade startupen, ledd av den tidigare Apple-anställde Bobak Tavangar, beskriver sin innovation som att ”återuppfinna glasögon för AI-åldern.” Ramen släpptes den 8 februari.
”Multimodala” AI-glasögon betyder att de kan ta emot olika typer av input och output, såsom text, bild och ljud, vilket gör att de kan identifiera, karakterisera och ombilda visuella objekt och översätta text från ett språk till ett annat. , som kan köras AI-baserade språk. Webbsökning. Se ramannons.
Den bärbara teknologin med helt öppen källkod har augmented reality (AR) optik med en organisk ljusemitterande diod (OLED) display. Den använder ChatGPT-tillverkaren OpenAI för visuell igenkänning och analys, OpenAIs automatiska taligenkänningssystem Whisper för översättning och AI-starten Perplexitys konversationssökmotor för webbsökningar. Efter att Noa-appen har parats ihop med glasögonen kombineras alla element av Noa-appen.
Med tanke på open source-karaktären hos dess AI-enheter välkomnar Brilliant Labs alla att ”hacka, bygga och modifiera” dem. Frame är öppen källkod under MIT-licensen.
En annan produkt från Brilliant är en enhet som fästs på glasögon. Det beskrivs som en ”AR-enhet i fickstorlek för fantasifulla hackare.”
Mjukvaruutvecklaren Adam Cohen Hillel har satt ihop en AI-bärbar enhet med öppen källkod som är helt bärbar. Adeus fångar det du säger och hör, transkriberar det och lagrar det på sina egna servrar. Du kan sedan använda appen för att ha en konversation och kunna svara baserat på vad du har hört hittills.
Denna bärbara teknologi är en personlig AI i samma stil som Avi Schiffmans , Rewind och Humane , men med fokus på att äga din egen data.
”I den kommande världen kommer personlig AI att integreras i vårt dagliga liv, kommer att vara med oss hela tiden och kommer att känna oss väl som våra närmaste vänner. Tillsammans med Adeus arbetar vi för att säkerställa att det är vad som händer: ”Det är helt öppen källkod och du äger din data, sa Hillel.
Adeus hårdvara består av tre element: en mobil- eller webbapp, en hårdvaruenhet och en superbas.
Appar är ett sätt för användare att interagera med personlig AI och data genom chattar, och hårdvaruenheter är bärbara prylar som spelar in allt som sägs och hörs och skickar det till backend för bearbetning. Supabase är backend och databas. Det är här din data bearbetas och lagras, och din valda storskaliga språkmodell (LLM) utnyttjas.
Hillel säger att Adeus ”kan sättas upp idag snarare än inom några månader (oh, och det är billigare!).” Detta är en enhet från tillverkaren själv.
Hillel är också tillverkaren av , en AI-självvårdskamrat som hjälper till med mental hälsa.
3. Humanoid robot för hushållsarbete
Även om denna typ av imitativ inlärning inte är ny inom robotik, har den sällan lett till fördelaktiga resultat på grund av begränsningar i rörlighet och skicklighet. Men projektteamet för Zipeng Fu, Tony Z Zhao och rådgivare Chelsea Finn tog imitationsinlärning till en helt ny nivå.
Resultatet är ett system som kallas Mobile Aloha som efterliknar mobila interaktionsuppgifter som kräver tvåhandskontroll över hela kroppen. Mobile Aloha är ett billigt fjärrkontrollsystem för hela kroppen för datainsamling. ”Vi använder data som samlats in med Mobile ALOHA för att utföra kloning av det observerade beteendet…” skrev forskarna.
Att demonstrera en viss uppgift för en robot 50 gånger kan öka dess framgångsfrekvens med upp till 90 %. Exempel på komplexa mobila driftsuppgifter som Mobile Aloha kan utföra självständigt inkluderar matlagning, användning av skåp för att förvara matlagningskärl, skjutstolar, ringa och gå ombord i hissar och använda kökskranar för att plocka upp använda kastruller. Detta inkluderar sköljning.
Det är imponerande. Se själv olika träningsvideor. Ha kul och se din robot misslyckas.
Mobile Aloha är lika snabb som en människa, med 1,42 meter per sekund, och kan bära en vikt på 100 kg. Roboten kan nå vertikalt från 65 cm till 200 cm och 100 cm från basen.
Dessutom är all dess hårdvara och mjukvara .
4. Ställ in din bil på autopilot med din telefon
Föreställ dig att ladda ner programvara till din telefon och låta den köra din bil åt dig. Detta är möjligt tack vare Flowpilot.
Flowpilot körs på Linux-, Windows- och Android-drivna maskiner som smartphones. Mjukvaran har utvecklats av Mankaran Singh, som arbetar på Ola Electric och driver FlowDrive.AI vid sidan av, och bygger avancerade förarassistanssystem tillsammans med andra ingenjörer.
Mr. Singh publicerade en artikel om X i maj 2023 som väckte stor uppmärksamhet (992 000 visningar när detta skrivs). Den visar honom köra en Alto K10-bil med en begagnad Xiaomi Redmi Note 9 Pro som kör Flowpilot.
FlowDrive tillhandahåller branschförberedda lösningar för marknaden och söker samarbeten med startups.
För att lära dig hur du kör Flowpilot i din bil.
