Inom teknikens och affärsvärlden är data och beslutsfattande ett praktiskt taget oskiljaktigt par.Företag av alla storlekar, från små till medelstora företag, tur 500 företag använder data för att rikta in annonser, förutsäga kundresultat, identifiera kostnadsbesparande strategier och mer.
Till nästa år, förutspår McKinsey, kommer data att användas för att optimera nästan alla aspekter av arbetet. Problem som en gång kunde ha tagit år att lösa kan nu lösas på dagar eller till och med timmar tack vare data.
annons
UNC Kenan-Flaglers nummer 1 rankad online MBA
STEM-beteckning. Tar Heel ROI. Inga kompromisser. besök hemsida
Dessa snabba tekniska framsteg får många affärsmän att omvärdera sina färdigheter och se till nya rollmöjligheter, med nya roller som datachef och AI-chef. Den är utformad för att styras. Och för de som precis har börjat, är det avgörande att se till att du lär dig de senaste färdigheterna som är mycket efterfrågade för att förbli konkurrenskraftig och sticka ut bland hundratals andra som är intresserade av detta område. .
Enligt International Institute of Business Analysis 2023 Global State of Business Analysis-rapport tjänar proffs inom affärsanalys på nybörjarnivå 57 693 USD.
Affärsanalytiker är mycket viktiga och behövs i alla företag, säger Yao Morin, teknisk chef på JLL.
”Jag tycker att det här är en mycket viktig roll”, säger Morin. tur. ”En av de saker jag alltid säger till mitt affärsanalytikerteam är ”Du är ansiktet utåt för data.”
Var kan jag lära mig affärsanalys?
För dem som är intresserade av hur företag och data interagerar finns det tack och lov många sätt att gräva djupare och utveckla bättre färdigheter.
För att få en överblick på hög nivå är en bra utgångspunkt att titta på videor på plattformar som YouTube eller LinkedIn Learning, eller utforska grundläggande kurser i Udemy eller Coursera.
Om dataanalysaspekten är mest intressant för dig, tur svarade på några vanliga frågor om skillnaden mellan datavetenskap och dataanalys, och hur man lär sig dataanalysfärdigheter.
Annars erbjuder organisationer som IIBA och Project Management Institute industrierkända certifieringar för att hjälpa dig bevisa dina färdigheter. Detta är särskilt användbart för dem med befintlig erfarenhet av affärsanalys eller de som värdesätter självstyrt lärande. Tänk på att bara testning kan kosta hundratals dollar.
Men för den som behöver lite mer struktur i sina studier och studier kan det vara en bra idé att titta djupare på kurser och certifieringsprogram. Många Ivy League-universitet, vanligtvis hem för de bästa handelshögskolorna, erbjuder deltidsmöjligheter för onlinecertifikat som inte kostar lika mycket som bootcamps eller grader.
Det är inte ovanligt att företagsanalysskolor samarbetar med företag, så läroplanen kanske inte är lika rigorös, så ta varje program med en nypa salt när du gör din forskning. Det är viktigt att analysera programmets läroplan, instruktörer, mål och till och med pris och schema för att se till att allt stämmer överens med ditt uppdrag.
Under, tur tillhandahåller en lista över kurser/certifikat för företagsanalys där ute (för mer, kolla in vår rankning av de bästa online-masterexamen i företagsanalys).
Avgift: $3 900
formatera: uppkopplad
Tidslinje: 3 månader (3-5 timmar per vecka)
Kursexempel: Insamling av kalkylbladsdata. Använd preskriptiv analys i Excel; skapa och dela interaktiva datamodeller
Avgift: $49/månad (också en del av Coursera Plus)
formatera: Uppkopplad
Tidslinje: 6 månader (10 timmar i veckan)
Kursexempel: Analysera data och svara på frågor. Bearbeta data från smutsig till ren.Ställ frågor för att fatta datadrivna beslut
GreenFig: Business Analytics-certifieringsprogram
partner: Olika universitet inklusive Texas Tech University, UNC Charlotte, University of Arizona och University of Virginia.
Avgift: 2 750 $ (rabatter kan tillkomma)
formatera: uppkopplad
Tidslinje: 10 veckor (6-8 timmar per vecka)
Kursexempel: Teknisk introduktion: Datamodell. Lär dig grunderna i SQL.AI och maskininlärning i affärsanalys
Avgift: $1 750
formatera: uppkopplad
Tidslinje: 8 veckor (5 timmar i veckan)
Kursexempel: Databeskrivning och sammanfattning.Hypotestestning; enkel variabel linjär regression
Avgift: $49/månad
formatera: uppkopplad
Tidslinje: 4 månader (10 timmar i veckan)
Kursexempel: Excel grunder för dataanalys. Dataanalys med Python; datavisualisering med Python
Avgift: 2 600 USD (rabatter kan tillkomma)
formatera: uppkopplad
Tidslinje: 9 veckor (4-6 timmar per vecka)
Kursexempel: Leda med analys. Koppla samman analys och handling.Skilj mellan bra och dålig analys
Avgift: 2 850 $ (rabatter kan tillkomma)
formatera: uppkopplad
Tidslinje: 9 veckor (6-8 timmar per vecka)
Kursexempel: Beskrivande analys: Insamling av insikter. Predictive analytics: verktyg för beslutsfattande.Tillämpa analyser på företag
